Onder de motorkap

Wat het brein meeneemt.

Lessen uit de hele geschiedenis blijven bewaard. Voor een nieuwe beslissing zoekt het brein passende lessen en eerdere beslissingen terug. De weekreflectie beoordeelt ook oudere lessen opnieuw. Dit zijn modeloordelen; een actieve les is geen bewezen handelsregel.

Actief

124

Betwist

3

Ingetrokken

2

129 lessen uit 102 bronrecords · geraadpleegd 1-10-2026.

Gebruik in nieuwe reflecties en beslissingen

• 30-9-2026 · Beslissing

  12 lessen aangeboden; 4 door het model als gebruikt of beoordeeld gemeld.

  L508.3, L641.4, L849.3, L910.2

• 29-9-2026 · Beslissing

  12 lessen aangeboden; 4 door het model als gebruikt of beoordeeld gemeld.

  L508.3, L641.4, L849.3, L910.2

• 28-9-2026 · Beslissing

  12 lessen aangeboden; 5 door het model als gebruikt of beoordeeld gemeld.

  L508.3, L641.4, L910.2, L1052.1, L849.3

• 27-9-2026 · Reflectie

  60 lessen aangeboden; 13 door het model als gebruikt of beoordeeld gemeld.

  L780.1, L849.3, L641.4, L910.2, L983.1, L983.3, L508.3, L508.2, L572.1, L27.4, L439.4, L709.2, L307.6

• 25-9-2026 · Beslissing

  12 lessen aangeboden; 4 door het model als gebruikt of beoordeeld gemeld.

  L508.3, L780.1, L641.4, L910.2

Dit toont welke context is aangeboden en wat het model rapporteert. Het bewijst niet dat de les het besluit heeft veroorzaakt.

Het lessenregister

Elke les heeft een bron. Bij een herziening blijven de oorspronkelijke tekst, reden en eerdere status terug te vinden. Niet geselecteerde lessen blijven in het archief.

1. L33.2Actief · voorlopig7-6-2026

   Een goed bedrijf is niet automatisch een goede instap: AVGO (-19,1%) en MU (-14,6%) tonen dat instapkoers en gespreide opbouw het risico bepalen, vooral bij hooggewaardeerde AI-namen.

   Bron #33
2. L33.1Actief · voorlopig7-6-2026

   Een papierverlies van enkele procenten is statistische ruis, geen signaal — beoordeel posities op de oorspronkelijke thesis en fundamentele drijvers, niet op kleine koersbewegingen rond de instapprijs.

   Bron #33
3. L27.7Actief · voorlopig5-6-2026

   Thematische ETF's (NLR) koop je voor een langetermijnovertuiging; toets bij grillige korte-termijnbewegingen of these, tijdshorizon en concentratierisico nog kloppen.

   Bron #27
4. L27.6Actief · voorlopig5-6-2026

   Een dubbelcijferig papierverlies bij volatiele tech is statistisch normaal — definieer vooraf stop- en risicogrenzen zodat de reactie gedisciplineerd blijft in plaats van emotioneel.

   Bron #27
5. L27.5Actief · voorlopig5-6-2026

   Defensieve namen (JNJ, KO, MRK) zijn stabilisatoren: beoordeel ze op consistentie en risicobeperking, niet op koerswinst, en bewaak de fundamentele waakvlammen (juridisch, patentverloop, marges).

   Bron #27
6. L27.4Actief · voorlopig5-6-2026

   Bij cyclische en grondstofgebonden posities (COP, EOG, MU, CAT, GS) wordt de uitkomst vooral bepaald door factoren buiten je controle, dus stuur op positiegrootte en vooraf bepaalde scenario's in plaats van op koersreacties.

   Bron #27
7. L27.3Actief · voorlopig5-6-2026

   Bij hooggewaardeerde groei- en momentumnamen (AVGO, AMD, MU, GEV, LLY) zit het echte risico in de al ingeprijsde verwachtingen; instappen na een forse run vergroot de kans op stevige terugvallen.

   Bron #27
8. L27.2Actief · voorlopig5-6-2026

   De grootste valkuil zit niet in de markt maar in het eigen gedrag: voorkom overinterpretatie, zelfgenoegzaamheid bij groen en het 'verdedigen' van een instapprijs bij rood.

   Bron #27
9. L27.1Actief · voorlopig5-6-2026

   Een klein plus- of minrendement vlak na aankoop (binnen circa ±2%) is ruis, geen bevestiging van de these — beoordeel posities op hun oorspronkelijke onderbouwing, niet op de dagkoers.

   Bron #27

Dagelijks wordt een begrensde selectie gebruikt. De weekreflectie geeft voorrang aan lang niet beoordeelde lessen. Hoe dit geheugen werkt.